本篇文章给大家谈谈联想大数据，联想以及联想大数据项目分析对应的大数知识点，希望对各位有所帮助，据联不要忘了收藏本站喔。想大项目

现在企业里用企业里用的比较多的大数据框架是什么？主要是哪些业务场景会用到？

主流的大数据框架，Hadoop、分析Spark普遍，联想然后Flink也越来越流行。大数应用在大数据平台的据联etl辅助过程。

随着汽车市场逐步饱和，想大项目竞争加剧，数据车企希望通过拥抱大数据实现精细化经营，分析领先一步。联想但是大数大数据化的过程并非一蹴而就，也不是据联简单的大数据技术选择，更应该看成一个企业级系统工程。本文结合大数据项目实践和行业理解。

着重阐述了如何系统看待大数据建设和关键问题解决思路。背景随着汽车普及的不断深入，中国汽车市场逐渐饱和增速放缓，我国车企已迈入了竞争运营的阶段。随着近年大数据的兴起，越来越多的车企也选择投身大数据潮流。

希望通过拥抱大数据，实现更加精细化的业务运营，营销模式变化，乃至企业转型，提高自身运营竞争力。如国际顶级车企大众、宝马、奔驰，还有国内车企长城、吉利等都纷纷开启了自己的大数据之路。

图1车企大数据典型案例然而，在大数据化进程中，车企却发现演变过程并不是那么一帆风顺，在和车企交流中，往往能听到业务部门的抱怨。

1.数据质量怎么这么差，用户姓名一看就是随便输入的，手机号码居然只有9位。

2.销量统计错了，把提车数统计到实销数里了。

3.你做的分析功能我们不需要，对了，我们库存预测到底能不能做。信息化部门却会感觉到困惑。

4.我们已经采用先进的大数据技术平台了，但是该做些什么业务。

5.我们哪里知道业务部门对应计算口径是什么，业务需求不清楚。

6.你这个业务需求，我们心里没数。由此可见，如何构建一个高效大数据平台，不仅仅是简单的IT系统建设，更不是简单购买了大数据平台就能实现大数据分析。企业大数据化更应该是一个系统，要贯穿管理-业务-系统-数据。

逐步规划，逐步建设，而不是一蹴而就。因此，基于大数据思考、实践模式，联想总结出企业大数据建设框架，针对其中关键问题提出思考和分析。

学大数据专业的，用这款联想小新air15 2021锐龙款的，可以吗？

可以，联想小新性价比很高，也比较轻便，用来学习很合适，当然，大数据数据量的运算比较高，真正在跑代码那些还是性能本更好

联想内部已经构建了全球统一的全量数据平台，这对今后联想的发展有着怎样的作用？

5月16日,联想大数据重磅亮相第三届世界智能大会(简称智能大会),智能大会由国家发改委、科技部、工信部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、天津市政府共同主办,以“智能新时代:进展、策略和机遇”为主题,致力于推动世界智能领域的科技交流与合作、培育新兴智能科技产业、推动京津冀协同发展战略、服务经济社会发展。联想大数据以科学的方法论与丰富的案例实证为与会者分享了数据智能领域的“联想经验”,展示了联想大数据利用大数据、物联网、人工智能等新兴技术推动制造业转型变革的图景。

田日辉:联想数字化转型的方法论与产品解决方案已齐备

作为本届世界智能大会的重要专场,以“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”为主题的第二届工业互联网发展峰会于5月16日在天津成功举办。联想集团副总裁、首席研究员田日辉在峰会上发表了题为《数据智能推动工业企业转型升级》的演讲。

他表示,联想早在2011年就开始数据智能实践。历经8年探索实践,联想内部已经构建了全球统一的全量数据平台(Lenovo Unified Data Platform),覆盖了95%的业务和数据,形成了先进的技术和管理体系。同时,总结了全面的数字化转型方法论,包含制定数字化战略、构建技术赋能中心、实现业务智能运营、重塑业务模式、建设转型保障体系等五大方面,能够为企业提供覆盖全价值链的数字化转型咨询服务。目前,联想已全面完成以大数据平台LeapHD、人工智能平台LeapAI以及智能物联网平台LeapIOT为核心的产品与解决方案布局,结合完备的产业生态,打造端到端的数据智能产品与服务体系,助力行业智能化转型升级。

目前,联想大数据数据智能解决方案已在多行业取得了显著成效。以汽车行业为例,联想大数据为某大型车企实现了全集团数据系统互通,全国销量数据每30秒更新一次。不仅如此,通过建立存量用户画像进行精准营销,帮助客户节约了百万量级的营销费用,提升销量。

于辰涛:以数据智能关键技术赋能制造企业数字化转型

在同期由联想主办的智能行业变革高峰论坛上,联想集团副总裁、首席科学家(Fellow)于辰涛围绕数据智能赋能制造业的主题,进行了更深入的阐释。

于辰涛表示,企业在数字化转型中会面临三大挑战。一是难以实时处理产线设备及终端的数据,实现生产过程数字化;二是难于处理企业管理系统的海量异构数据,实现管理流程数字化;三是难于用人工智能技术发现数据的潜在价值,实现决策过程的智能化。

面对上述挑战,联想整合全量数据与AI技术,推动企业智能转型。在OT域,联想通过软硬件一体物联网解决方案与开发套件,获取全量产线数据和设备数据。基于完全自主知识产权的边缘计算整体解决方案以及Leez 物联硬件开发平台,帮助企业降低成本,灵活地解决边缘计算的接入问题。

在IT域,联想帮助企业构建全量数据湖,实现了亿级数据的秒级分析。同时,通过深度融合工业机理、大数据技术和人工智能技术,以工业智能升级“老专家经验”,实现生产过程数字化、治理过程精细化、决策过程智能化。

以光纤行业为例,联想大数据与某光纤制造企业成立联合实验室,以自身强大的研发与创新能力结合该企业的产品与行业优势,积极探索打造全光工业互联网平台应用,实现工业设备的互联互通与工艺的智能优化,帮助企业借助数字化技术实现产业升级。而一家世界500强医药公司,使用联想知识图谱助力分销渠道分析,提升分析效率90倍,准确度提升8%,释放200人的工作量,显著提升了运营效率。

联想大数据此番重磅亮相世界智能大会,为中国制造业的智能化变革输出了行之有效的“联想经验”,也刷新了与会者对于联想的传统认知。作为数据智能引领者和赋能者,联想大数据将围绕“智能,为每一个可能”的全新品牌愿景不断夯实自身在数据智能方面的核心竞争力,持续推进“智能+”应用,推动新一代信息技术和实体经济深度融合,为中国企业智能化转型贡献力量。

联想小新pro14 2021锐炬显卡能用于大数据专业大学生吗？

Pro14 2021款之前上市的搭载最新mx450独立显卡的版本,最近又上市了一款搭载锐炬显卡版,那么新上市的这款联想小新Pro14 2021款

大数据，不适合，要装数据库软件的。

联想要做“互联网+大数据”实践者

联想要做“互联网+大数据”实践者

联想要做“互联网+大数据”实践者在服务器、HPC、云计算等企业级业务已经取得巨大进展的联想，又将目光投向了大数据。

提及联想，我们首先想到的可能会是其传统的PC、平板、手机等业务，以及近年来逐渐发力的企业级业务，对于大数据，联想还是一名市场新兵。

实际上，联想在大数据上已经有了数年的耕耘，是一名大数据的实践者。据联想集团副总裁、联想研究院云计算与智能计算实验室主任黄莹介绍，联想内部已经在IT管理、产品反馈、门店管理等多个领域应用了大数据技术，并计划将成熟的方案推向市场。

“互联网+大数据”更具价值

《大数据时代》中写道：“如今，数据已经成为了一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。事实上，一旦思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务。”

没错，数据是当今企业最为宝贵的财富，故而“大数据”成为当前最热门的话题，大数据及分析被视为企业变革、获得更强竞争力的有效手段。

不过，就像历史上的很多新生事物都会经历过质疑和争论，在对“大数据”的认知上也存在着一些误区。很多时候我们认为BI就是大数据、“数据仓库+Hadoop”就代表着大数据，然而并非如此。

联想集团副总裁、联想研究院云计算与智能计算实验室主任黄莹指出，大数据技术的价值在于能快速且基于事实的支持决策而产生巨大的商业价值。相比传统的BI，大数据的数据来源要更加广泛，不仅包括CRM、ERP、网店交易或会计账簿等传统企业数据，也包括网页日志、智能电表、制造传感器、设备日志、交易系统数据等机器或传感器数据，同时还包括具有时代特色社交媒体数据，如客户评论、微博和社交平台等。

“互联网与传统企业结合单一的企业数据仓库或者单一的互联网大数据平台无法满足企业发展需要，结合企业传统数据与物联网、自然语言等技术，互联网+大数据平台应运而生”，黄莹表示。

联想集团研究院大数据总监郭炜补充说，“数据仓库+Hadoop”并不等于大数据，“在网上的数据”才是真正的“互联网+大数据”：“现在设备采集的数据、互联网对话的数据，甚至是跟用户交互的点击流和线下的行为轨迹流，都是要纳入企业数据平台的。企业在设计大数据平台的时候，一定要考虑将用户交互的数据都纳入到企业的大数据平台上。”

如今，联想所从事的就是“互联网+大数据”平台的建设。据黄莹介绍，其中包括与传统企业系统对接，通过“爬虫”技术获取社交大数据来倾听客户体验，跟踪企业最新动态、加盟开源社区，基于大数据特殊应用需求定制软硬件解决方案等多个层面。

郭炜表示，从数据获取、再到存储、处理、展现、加工、挖掘，再形成用户画像，联想内部在使用着一整套的解决方案。

做“互联网+大数据”实践者

联想虽然是一名大数据领域的新兵，但对大数据有着清晰的认知，并且在内部已经开始了大数据实践。

例如，联想在互联网“爬虫”技术上有着多年的积累，并通过模拟用户行为、转换Cookie等技术来增强“爬虫”的能力。通过“爬虫”，联想能够将合作的电商平台，如京东、亚马逊、淘宝上有关联想产品的数据“爬”下来，第一时间获得用户的反馈信息、并能够将这些数据快速反馈给产品经理。

“通过对大数据进行分析、比较集中的用户信息反馈，比如电脑、笔记本跟屏幕相关的，或者是一些零部件的信息，怎么样把电脑设计得更加符合用户的使用习惯。比如有的用户是打游戏，我们就会在这个方面进行加强，在做产品定位的时候可以更加确切。这样的案例有很多，对联想产品更贴近用户产生了很大的价值”，黄莹表示，“互联网+大数据”让联想能够“聆听客户声音”，对联想改进产品有着重要意义。

在IT资源管理方面联想也应用了大数据技术。据黄莹介绍，联想大数据部门和IT部门一起协作，采集分布在世界各地数据中心的网络数据，然后分析产生价值：“如果将某一个应用布到某一个数据中心，它可能会对已有应用产生影响。我们可以通过大数据分析模拟，计算出对现在的带宽产生什么样的影响，可以对分析决策产生帮助。”

再如，联想有很多门店，过去都是用人工进行管理，这样导致的效果是低效的，决策者看不到真正发生了什么事情。如今联想建立了门店管理的大数据解决方案，联想内部的相关业务部门先跟门店进行合作，积累了比较好的经验以后再变成类似的方案，也可以分享给其他的合作方。

如今，联想的大数据方案已经初现雏形，据黄莹介绍，从爬虫技术、自然语言处理、底层大数据处理工具的平台化设计，比如Hadoop、Spark、数据清洗，以及一些数据可视化的工作，联想或者已经在实验室平台上实现，或者已经被联想业务部门应用起来。同时，定价、营销、供应链的分析等大数据方案也已经投入业务部门使用。

“在内部实施比较成功的大数据方案，联想计划将其包装成其他企业能够应用的方案付诸商用”，黄莹表示。

——从服务器、云计算、HPC，再到如今的大数据，联想在企业级市场逐渐发力。从联想大数据的应用实践、以及对大数据整体解决方案的构建不难看出，联想企业级解决方案提供商的角色已经更加鲜明。

在大数据领域，联想的优势在于有着齐全的终端设备，有着大量收集数据的渠道;具有丰富的软硬件，以及广泛的合作伙伴，具有构建大数据整体解决方案的良好基础;同时联想进行了大量的内部大数据实践，本身就是大数据的受益者，这为构建大数据方案提供了经验。

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